人力資源管理工作評價指標與方法？

人力資源管理中不同崗位的考核指標各有側重:

1.招聘配置:如招聘完成率、崗位匹配度、試用期離職率等。

2.培訓發展:如培訓計劃完成情況、培訓質量、員工滿意度、教材開發率等。

3.績效管理:如方案合理性、執行率、員工滿意度、績效提升等。

4.薪酬福利:如會計核算的準確性、及時性、成本控制、及時性、福利方案的合理性等。

5，員工關系:如，員工滿意度，程序及時性，勞動爭議處理等人力資源管理評價體系來評價企業人力資源管理的效益，發現企業人力資源管理中的問題，將為改善企業人力資源管理，促進企業戰略目標的實現提供重要的決策依據。

數據質量的六大特性？

1完整性:主要包括無實體缺失、無屬性缺失、無記錄缺失、無字段值缺失四個方面。

2唯一性:指主鍵和候選鍵的唯一性。

一致性:指統一數據源、統一數據存儲、統一數據口徑。

4精度:是指測量誤差和測量單位的精度。

5合法性:主要包括業務規則的格式、類型、域值和有效性。

及時性:指數據刷新、修改和提取的及時性和快速性。

高質量的數據一般包括哪些指標特征？

1)功能性:軟件提供用戶需要的功能。次要特征包括:適用性、準確性、互操作性和安全性。就數據而言，我個人認為重要的應該屬于準確性和安全性。

A.對于準確性，一句話，先要有數據，再要數據完整，再要數據準確。相應的，可以在這個大項下看到相應的事件:

數據要有-gt數據時效性:數據要按照約定的時間產生。

數據要完整——gt數據完整性:數據不能少，不能缺失。當然，不多。

數據必須準確-gt數據準確性:值必須準確。

這些次要特征可能已經在許多學生中被寫過和討論過。;文章。這里只從數據質量的整體體系來闡述。需要注意的是，很多文章里也寫了數據一致性。數據一致性的概念非常廣泛，比如關系數據庫中的外鍵一致性，CAP理論中的強弱一致性。個人認為，數據不一致最終影響的是數據的完整性或準確性。如果業務認為不一致是可以接受的，那就不是問題。所以我更愿意把數據一致性看作是一個根本原因，而不是質量模型的一個子項。

B.對于安全，尤其是數據安全，命題也很大，所以我贏了這里就不重復了。但是需要提到的是，數據安全涉及到隱私或者差分密碼分析的防范，也可能是商科學生考慮的，所以在數字里。根據質量模型不可忽視。

2)易用性:指軟件產品在規定條件下使用時，被用戶理解、學習、使用和吸引的能力。對于數據，我認為數據的易用性可以分為兩個方面:是否理解，是否需要。更多的是和日常溝通、產品需求、規劃有關。

是否理解，是指目前我們對數據的定義是否被業界認可，團隊之間，用戶和開發者之間是否存在不一致。

是否需要，是指我們目前提供的數據是否真的能滿足用戶的需求，是否達到了數據的真實效果。比如我們給用戶提供的是自己品牌的數據，但是用戶可能需要行業下的數據來做進一步的市場規劃。

3)可靠性:軟件產品在特定條件下使用時保持特定性能水平的能力。例如，上游數據可以依賴關系的強度配置不正確，可能會影響數據的可及性。;不定期生產?？煽啃允且粋€根本原因，它最終會影響功能。

4)效率:指軟件產品在規定的時間內，相對于規定條件下使用的資源量，提供適當性能的能力。比如計算傾斜或者計算資源不足導致數據失效。效率也是一個根本原因，最終影響功能。

5)可維護性:是指當前的開發框架在修改或添加需求時是否足夠靈活以支持，這是開發階段主要考慮的。比如幾個倉庫的開發，新的上游來的時候，如果采用自下而上的煙囪開發，肯定對新的需求不友好。如果換成Hub或者bazaar模式，可能只需要開發ETL代碼訪問數據，剩下的完全可以重用，這是一種提高可維護性的手段。

6)可移植性:指軟件產品從一個環境遷移到另一個環境的能力，這也是開發階段主要考慮的因素。大家對服務或者網站的可移植性了解的比較多。數據可移植性是什么意思？我個人認為可移植性更強調跨技術平臺移植，而不是模塊間的數據重用。數據可以直接從一個計算平臺遷移到另一個計算平臺，或者SQL代碼可以從一個計算平臺遷移到另一個計算平臺。在便攜性方面，我還沒有t遇到了令人信服的導致質量問題的案例。如果有相關的例子，可以交流。