金融學和金融工程與金融科技的區別？

金融學、金融工程、金融數學、金融科學與技術都是金融學專業；金融學除了這四個專業，還有保險、投資、信用管理、精算等。，都屬于經濟學更大的范疇。所以有的大學直接按照金融類招生，大二才根據個人意愿和成績劃分專業。有些大學是和專業分開招生的。

金融；金融學是與金融業相關最早、歷史最久的專業。金融是貨幣融通的總稱，指與貨幣流通和銀行信貸有關的各種活動。金融活動普遍存在于銀行、保險、證券和國際貿易結算中。所以金融這個專業會比較全面，但也相對有點雜，不精。當然，如果你在學習過程中全面基本掌握之后，還能專攻一塊，拿到相關證書，還是很厲害的。

金融學的主要課程有:西方經濟學、國際金融學、貨幣銀行學、金融市場、世界經濟概論、金融工程、國際保險、信托與租賃、公司金融、證券投資、商業銀行經營與管理、金融統計分析、國際結算、國際經濟法、國際貿易理論與實務、金融英語。

金融工程；金融工程是指用工程手段解決金融問題的具體技術開發，包括金融產品設計、金融產品定價、交易策略設計、金融風險管理等。因此，本專業側重于在學習金融基礎知識的基礎上，通過軟件編程解決金融產品設計等實際問題。所以這個專業對軟件編程能力要求很高，數學不好，邏輯思維能力不足，要慎重申請。

金融工程專業課程包括:政治經濟學、微觀經濟學、宏觀經濟學、計量經濟學、貨幣銀行學、金融經濟學、金融市場、證券投資、衍生金融工具、固定收益證券、公司金融、金融工程、財務會計、隨機過程、時間序列分析等。

金融數學；金融數學在國內高校出現的時間并不長。本專業重點研究金融中使用的數理統計等數學工具，可以理解為金融與數學的綜合學科。本專業畢業生一般考研比較多。有良好的數學基礎，報考經濟學或金融學的研究生也更有優勢。但是作為深入學習數學的專業，難度還是比較大的。需要注意的是，這個專業有些大學是在數學學院開設的，會更注重數學的學習。

金融數學專業課程有:數學分析、高等代數、解析幾何、微分方程、概率論、數理統計、應用統計、多元統計分析、運籌學、數值分析、復變函數、實變函數、數學建模與數學實驗、西方經濟學、貨幣銀行學、計量經濟學、會計學、金融工程、保險學、金融數學、計算機應用基礎等。

金融科技；這個專業是最近一兩年出現了一個新的專業。本專業更注重運用最新的大數據等現代科技手段處理金融問題。是未來的發展方向！報考的時候還要考慮自己是否有比較高的數學邏輯能力。

金融科技專業課程有:金融科技概論、自動數據處理技術、互聯網金融風險管理、第三方支付與電子銀行、互聯網金融運營管理、數據科學基礎與Python語言、金融大數據、數據倉庫與數據挖掘、機器學習與金融應用實務、新型消費金融模式與實務、金融創新實務"互聯網和互聯網供應鏈、數字普惠金融的產品設計分解實踐、大數據的金融計量經濟分析綜合實踐等。

總的來說，金融科技和金融工程比傳統金融社會更符合當前的發展趨勢，技術含量更高。但是在報考的時候，也要考慮自己是否對軟件編程等計算機相關的學習內容感興趣。金融數學比較基礎，適合數學比較好，準備為金融領域的進一步學習打好基礎的同學。

spicy庫是什么？

Scipy庫是基于python生態學的數值計算、科學和工程應用的開源軟件，包括NumPy、pandas、matplotlib等常用庫。SciPy是一個方便易用的Python工具包，專門為科學和工程設計。包括統計學、最優化、積分、線性代數模塊、傅立葉變換、信號與圖像處理、常微分方程求解器等等。

建立在NumPy之上的Scipy庫，提供了Python中科學計算的工具集，比如數值計算算法和一些函數函數，可以方便的處理數據。