如何用python做自動化測試？

首先你得懂python編程語言，學習python編程基礎需要一兩周的時間。python編程基礎一般包含什么？

的介紹，Python的安裝，環境的搭建。

編碼規范和數據類型學習。

常用的控制語句和語法學習。

面向對象編程。

函數應用

引入Python圖形界面

異常處理和輸入/輸出

編程項目實踐

有了一些編程經驗后，我們將借助自動化工具開始測試。

Python好學嗎？為什么？

作為一名工作多年的程序員，我也是一名計算機科學的教育工作者。我來回答這兩個問題。

首先，Python的學習過程相對容易。即使沒有任何計算機基礎知識，也可以通過系統的學習過程掌握Python編程。Python語言的語法結構兼顧了函數式編程語言和面向對象編程的便利性。靈活性，所以學習Python語法的過程并不難，甚至還有些樂趣。因為Python語言在編寫上非常靈活，這也給了很多初學者更大的發揮空間。另外，通過了解一些有趣的"圖書館"，可以進一步加強PythonHo的學習。n語言的趣味，如龜庫。通常情況下，大多數人通過一到兩周的學習就可以基本掌握Python語言的語法結構。

其次，Python語言用途廣泛。雖然Python語言簡單易學，但這并不意味著Python語言是一門"大學語言與文學。Python是生產環境中真正的、廣泛使用的編程語言。Python目前正在Web上開發。、大數據開發(分析)、人工智能開發(機器學習、自然語言處理、計算機視覺)、后端開發、嵌入式開發應用廣泛。隨著大數據和人工智能的發展，Python語言近年來有明顯的上升趨勢，已經成為介紹了IT行業應用最廣泛的編程語言之一，其未來發展前景非常廣闊。所以從這個角度來說，學習Python語言是一個不錯的選擇。

最后，學習Python會有更普遍的意義。隨著工業互聯網的發展，未來大數據、人工智能等很多技術會逐漸在傳統行業落地。對于職場人來說，掌握Python編程會讓學習大數據和人工智能的相關技術變得更加容易，會是一種進步。一步步提升自己在職場上的競爭力，從而贏得更廣闊的發展空間。

本人從事互聯網行業多年，目前在讀計算機專業研究生。我的主要研究方向是大數據和人工智能。我會陸續寫一些互聯網技術方面的文章，有興趣的朋友可以關注我。我相信我一定會有所收獲。

如果你有任何關于互聯網或者考研的問題，都可以咨詢我。謝謝大家！