開發python如何高效運行提高效率？

隨著人工智能的大熱，讓Python逐漸走入人們的視線，一躍成為熱門編程語言。Python的語言特性讓它具備很多獨特的優勢，譬如能通過極少量代碼完成許多操作，以及多進程，能夠輕松支持多任務處理。除了多種優勢外，Python也有不好的地方，運行較慢，下面為大家介紹6個竅門，可以幫你提高Python的運行效率。

1、在排序時使用鍵Python含有許多古老的排序規則，這些規則在你創建定制的排序方法時會占用很多時間，而這些排序方法運行時也會拖延程序實際的運行速度。最佳的排序方法其實是盡可能多地使用鍵和內置的sort()方法。

2、交叉編譯你的應用開發者有時會忘記計算機其實并不理解用來創建現代應用程序的編程語言。計算機理解的是機器語言。為了運行你的應用，你借助一個應用將你所編的人類可讀的代碼轉換成機器可讀的代碼。有時，你用一種諸如Python這樣的語言編寫應用，再以C這樣的語言運行你的應用，這在運行的角度來說，是可行的。關鍵在于，你想你的應用完成什么事情，而你的主機系統能提供什么樣的資源。

3、關鍵代碼使用外部功能包Python簡化了許多編程任務，但是對于一些時間敏感的任務，它的表現經常不盡人意。使用C/C或機器語言的外部功能包處理時間敏感任務，可以有效提高應用的運行效率。這些功能包往往依附于特定的平臺，因此你要根據自己所用的平臺選擇合適的功能包。簡而言之，這個竅門要你犧牲應用的可移植性以換取只有通過對底層主機的直接編程才能獲得的運行效率。

4、針對循環的優化每一種編程語言都強調最優化的循環方案。當使用Python時，你可以借助豐富的技巧讓循環程序跑得更快。然而，開發者們經常遺忘的一個技巧是：盡量避免在循環中訪問變量的屬性。

5、嘗試多種編碼方法每次創建應用時都使用同一種編碼方法幾乎無一例外會導致應用的運行效率不盡人意。可以在程序分析時嘗試一些試驗性的辦法。譬如說，在處理字典中的數據項時，你既可以使用安全的方法，先確保數據項已經存在再進行更新，也可以直接對數據項進行更新，把不存在的數據項作為特例分開處理。

6、使用較新的Python版本你要保證自己的代碼在新版本里還能運行。你需要使用新的函數庫才能體驗新的Python版本，然后你需要在做出關鍵性的改動時檢查自己的應用。只有當你完成必要的修正之后，你才能體會新版本的不同。

掌握一些小竅門可以幫助你更好的運用Python完成工作，但更重要的還是要掌握扎實的基礎。

希望我的回答能幫到大家！

現有一個程序,如何完成它的啟動腳本()和終止腳本()？

不知道作者是不是剛學習Python的，我的理解是作者可能想知道系統（linux）系統下系統如何調用Python程序。下面就重點描述一下Python在系統（Linux）下如何調用執行。

如何在系統下執行Python腳本當我們寫完一個Python腳本的時候，如果是在Python的IDE工具下，可以直接點擊IDE工具欄上的RUN-執行，就可以讓腳本執行，形如：

我們也可以通過命令的形式執行：python（python的安裝路徑）文件的路徑

SH文件s件是bash腳本，如果想運行需要通過sh[文件名].sh

。

結合作者提的問題是，如何通過bash腳本實現程序的執行。啟動腳本還是挺容易實現的，就是在新建的bash腳本（

）中添加python的執行命令：python文件路徑

對于

相對于來說要復雜一些，因為腳本執行的過程是系統層面的，因為你需要找到該程序是在程序中的進程號然后殺掉。

整個過程就是這樣的，先執行python文件，然后找到執行Python文件的進程，并且殺掉。

通過bash腳本去執行python并且關掉，實現的原理在上面已經描述了。最后，為了防止理解上的偏差，還有一種可能就是作者希望通過python的腳本去執行

和

這兩個腳本，如果是那樣的話，我們可以借助os模塊去執行shell的腳本命令。