人工智能的發展前景？

人工智能發展趨勢？要真正弄清楚這個問題首要搞清楚支撐人工智能發展的最核心技術是什么，答案很簡

一是算法，二是算力，三是數據，四是網絡，分別搞清楚這幾大制約因素發展現狀和趨勢樓主提的問題迎刃而解！

算法方面近幾年以深度學習為代表的機器學習取得了實質突破，新算法稱出不窮，未來可期！

算力方面，隨著gpu和云計算云存儲技術的快速發展，摩爾定律被打破已成事實，道路光明

網絡方面，5g未來必然一網到底的趨勢日益明確，也沒有太大問題

那真沒有問題嗎？非也

問題就出現在號稱人工智能養料的數據上面，問題出在哪呢？

目前數據的采集沒有問題

問題就出在數據預處理上，數據質量，數據一致性，處理時效，尤其是與工業機理密切相關的數據預處理上，上述指標都很不堪，為啥，既懂工業，又懂數據科學的人太少了，機理，經驗積累的太少了，這就是人工智能發展的最大瓶頸！！！！

強人工智能和核聚變哪項科學技術相對貢獻更大更能造福人類？為什么？

強人工智能和可控核聚變是推動社會文明進步的兩大重要科技動力。

從長遠來看人工智能發展更廣更遠，對人類貢獻更大，更能造福人類，可使人類徹底從強迫性體力勞動和重復性腦力勞動中解放出來，使人飯來張口衣來伸手，躺著賺錢，不勞而獲，享盡自由幸福生活。

可控核聚變是用之不盡，取之不竭的清潔能源，當然對人類的貢獻非凡，但是人類要走出地球，走出太陽系，當地球和太陽系災難來臨時，另尋美好家園，對能量的需求非常之大，未來除了可控核聚變以外，還會發展更大更高深的反物質能源。

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