非標產品能用mes管控嗎？

是的，M

eplan與caxacad有什么區別？

Eplan是電氣設計平臺，不是電工制圖。非常適合工控行業，尤其是非標設備！設計圖紙，只是其功能的一部分，通過自動生成報表，與ERP親密接觸，與線號機、線切割機無縫交互，可以大大提高工作效率。

Caxacad是一個開放的二維cad平臺，易學易用，穩定高效，性能優越。可以隨時適應最新的硬件和操作系統，支持最新的繪圖標準，提供全面、最新的圖庫，零風險替代各種CAD平臺，設計效率提升100%以上。

工業4.0思維下，如何打造智能工廠？

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讓s從底層開始到頂層的智能工廠，包括智能工廠的架構，從底層到頂層的自動化物流，自動化設備，自動化生產線，智能設備控制系統，MES，全廠虛擬仿真，ERP，CRM，MRO等等。

關于總體架構和總體設計的建議之一是

→盡量減少硬件和軟件供應商的數量。

中大型制造企業的智能工廠建設涉及的廠商和產品如下:

上述智能工廠建成后有500多個接口，涉及眾多廠商溝通和費用，因為許多制造商只是不不提供數據。想要數據，就得拿錢。有些設備不。;內部沒有數控程序，唯一的接口是對自己的顯示器開放的。所以前期的整體規劃和硬件采購要盡量減少供應商的數量。

然后，每個企業的發展階段和信息化階段都不一樣，智能工廠是非常龐大的。我來和大家分享一些經驗和重點建議。

1.建議對車間整體布局進行優化，避免頻繁入庫，避免生產線與生產線之間的在制品積壓，必須改變生產線的布局，比如如何更好的協調流水線與裝配線的布局，這也是需要考慮優化的地方，如何協調加工與裝配。所以這個整體規劃一定要做在前面，后期的坑要盡量想到。

(比如工廠建的，想建一個立體倉庫。后來發現頂樓不夠高。后來自流平被敲掉建立體倉庫，提前布局規劃就夠了。為了避免這種返工)

車間布局就像大眾佛山工廠流水線的H型布局，大眾工廠用的小H型布局，日產用的大U型布局。

在一汽-大眾已投產的三大汽車生產基地的裝配車間，均采用了H型規劃布局，大大縮短了物流距離，使生產線的延伸更加靈活。

其他生產線如下:

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2.建議加強車間的自動化改造。想要采購智能工廠底層的自動化設備，首先要做到。

比如有的企業使用包邊機器人，生產節拍從240S縮短到80S，提高了3倍，生產效率提高了18倍，總體上節省了5個人，年實現經濟效益64萬元。等等，這樣的例子很多。

再比如，一些鈑金加工企業引進了鈑金加工機器人，節省了很多工人作業，減少了人工取料的安全隱患，降低了勞動強度，大大提高了生產能力。"開機監控技術及應用；"消除機器人和導軌的精度誤差和累積誤差，從而保證產品精度和機床加工精度的相關性。

3.車間聯網及設備控制系統的設施建議下圖是一個智能工廠的數據采集架構。

一般制造企業在打造智能工廠的過程中會遇到問題:

設備種類多，老舊設備多，獲取數據非常困難；

產品眾多，數據收集龐大；

生產現場標準化程度極低；

數據高度相關。

然后針對這些問題給出了實施建議:

→從技術和質量角度分析數據采集需求；

→最好統一設備采購標準，規范設備控制系統、接口協議等要素；

→最底層要實現與機器雙向互聯，數控程序自動管理，車間現場異常預警；

實現與照明系統、環境系統、能源系統、工裝系統、設備系統等系統的互聯。

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關于系統實施和應用的建議

智能工廠中的MES系統是一個特殊的核心系統，起著承上啟下的作用。作為MES系統，mesaiasa95的這個標準在國內外都是被推崇的，但是標準在生產計劃、質量、設備、物料等方面都沒有完整的或者明確的邊界定義，所以每個MES系統結合這些地方的企業實際情況都會有一些應用，這些地方是最有可能發生整合和邊界的地方。所以建議在設計MES的時候要考慮和設計這些地方，這四個地方也是最有可能發生與ERP集成的地方。

MES的特點:非常具有行業性，所以最好對公司進行全面的審查實施前的數據、過程、流程和接口。比如同樣是做轎車的工廠，但是做整車，商用車，卡車，他們對MES系統的要求是完全不一樣的。官方表示，由于MES非常工業化，其開發工作量非常巨大，比ERP系統的個性化開發和定制的工作量要大得多，所以大家盡量選擇MES。選擇基于平臺、靈活且可配置的產品。比如建模方面，盡量做一個圖形化的建模軟件，而don不要一行一行地寫建模。以后再改就很麻煩了。MES系統對基礎數據的要求很高，基礎數據的問題會影響MES應用的深度和范圍，比如技術。在ERP中，我們的物料是樹形BOM，但是在MES中，我更喜歡線形BOM，所以建議盡快開始梳理MES的基礎數據。MES要考慮哪些物料可以追溯到哪些批次，用于追溯系統的建立，同時一些物料周轉容器需要標準化。就是你的每一個物料都要鏈接到你的工藝路線上，后期的每一個作業指導書，每一個工裝，每一個物料都要鏈接到工藝路線節點上。

應用MES系統(包括APS和RFID)

實現智能優化調度

實現車間生產的透明化

產品生產過程的全稱是可追溯性和信息收集。

實現車間無紙化，規范和指導車間標準化工作。

建立集中的生產調度指揮中心。

如下圖:牟公司MES系統應用介紹。

MES系統最基本的三層架構:

安全燈底部的工業計算機PDARFID站點；中間是管理質量管理、物料管理、設備管理三級預警廣告牌。如果要做MES，那么最底層的硬件必須考慮進去。硬件包括自動化改造的成本還是非常巨大的，大家在考慮預算和實施的時候都要考慮到。

5.建設數字化模型化企業，將在未來建立基于3D產品數據定義的數據共享和重用的完全集成和協同工作環境(MBE)，實現3D設計、3D技術、3D制造和3D服務，從根本上降低產品創新、開發、制造和支持的時間和成本。

邊肖認為:

建設智能工廠的第一步不應該是生產部門，而應該是設計部門。設計先行，設計標準化、模塊化，設計三維流程，設計三維模型，整個數字模型貫穿始終。

實現中遇到的最大困難不是軟件技術，而是技術，而是技術人員缺乏管理意識。(從二維圖紙到三維圖紙，再到三維工藝，很難改變。)美國的制造技術仍然相對落后。我們的技術人員經常編制工藝卡，而不是研究和創新技術。在這種情況下，第一個難點就是技術人員的思維意識和操作習慣。

倉儲:對于這里的自動化立體倉庫，我們都知道烤箱的核心其實并不是倉庫本身。倉庫本身的設計沒有太多需要考慮的，基本上比較成熟。最重要的是你的堆垛機是一個。或者兩個，一個普通堆垛機或者巷道，一個雙升位或者單個提升位，一個雙人位或者單個倉位，倉位的儲備和吞吐量，最重要的是輸送系統和立體倉庫的配合如何匹配，否則會發生，有些物料可以有些材料進不去。;出不去，倉庫系統就不能不能滿足生產中的物質需求。

你遇到的最有可能的事情是:是用叉車還是AGV叉車。

鏟車叉車的特點是:路線相對固定但速度很快；

AGV速度慢，但路線靈活，設計時要多考慮。自動化倉庫的設計要點:

1.貨艙數量、空間損耗和庫存容量；

2.訪問速度和數量

3.貨架軸承和維護

4.對貨物儲存的限制

5.出入口設計

6.倉庫交貨能力的計算

7.托盤的標準化程度和貨物的儲存期

8.揀選方法

9.堆垛機和穿梭系統

10.對植物高度和基本建設提出要求。

立體倉庫的核心:貨架，堆垛機，輸送系統，電子控制系統，WMS，WCS。

智能交通類型:電磁制導、光學制導、磁帶制導、慣性制導、激光制導、超聲波制導、視覺制導和GPS制導。

7.智能產品和服務的推廣對智能產品實際應用的建議:監控、感知、交互、自主。

系統結構

8.基于移動和大數據的智能管理與決策管理架構企業在規劃做智能工廠時，要構想自己的大數據系統。

其實我們很多制造企業的數據還遠遠沒有達到大數據的規模。如果你不t在生產現場底層沒有大量的傳感器應用和大量的傳感器監控，實際上我們認為這個數據量遠遠不能稱之為大數據。事實上，在生產線上收集的數據可以嚴格意義上不能稱之為海量數據。當然，我們需要利用大數據技術來分析一些未知的原因。比如出現質量問題，是生產設備問題、工裝問題還是人員問題？可能需要追根溯源，可能需要大數據技術來處理它們。當企業發展到一定程度，數據其實是企業非常重要的資產，每個人對數據的理解會越來越高。因此，對于企業來說，內部應該有一個完整的數據管理組織結構。二是加強數據資產管理。第三種數據必須分層，包括主數據和業務數據，業務數據分為賬簿、表格和報表。大數據最難的一點:底層數據采集和數據模型的建立。企業數據管理的要點:

建立完善的數據管理組織；

加強數據資產的管理；

明確主數據、基礎數據、業務數據、主題數據、分析數據等不同數據的管理策略。

如何自動收集大數據

大數據分析模型的建立

信息資源規劃應以過程為基礎。

9.優越完整的智能工廠規劃

10規劃重點:信息化藍圖設計未來自動化藍圖系統集成設計→設計未來智能工廠整體藍圖，橫向覆蓋產品生命周期，縱向覆蓋決策、管理、執行、控制等多個層面，實現業務閉環管理。

包括:

總體目標、核心指標、總體框架和核心體系的設計。

→規劃和優化未來車間布局和自動化生產線，包括:園區規劃、布局規劃、物流規劃、工藝規劃、自動化規劃、核心設備/生產線改造。

→未來系統集成設計未來智能工廠的橫向集成、縱向集成和端到端集成系統將使企業的業務形態形成網絡，包括:

1)機器之間的互連；

2)機器和系統之間的互連；

3)機器和材料之間的互聯；

4)人員與系統的互聯；

5)系統間的互聯；

6)材料和系統之間的互連；

7)人員與系統的互聯；

8)工廠之間的互聯；

9)外部供應鏈的互聯。

建設新型智能工廠應注意的問題1)非標準自動化和機器人的應用

2)生產線布局、產品分類和產量

3)新工廠生產物流和倉儲物流的匹配；

4)車間布局合理，層高較高。

5)新生產線手動匹配、工藝匹配等。

6)基礎設施基本要求:弱電、強電、基礎、空間等。

7)投資與收益的精細核算

8)新工廠的工藝規劃和設計。

10.人才體系和治理結構建設建議1)智慧工廠建設需要復合型人才。

2)有專業的施工隊伍和人才隊伍。

3)人才結構體系的變化

4)業務流程和一些業務模式的變化

5)績效體系改革

6)標準化是關鍵。

7)行業不同，業務特點不同，切入點不同。

注意:智能工廠不是萬能的，不能把所有問題都推給智能工廠。

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