envi圖像增強的三種方法？

圖像處理技術與機器視覺密切相關。在圖像采集過程中，不可避免地會受到傳感器靈敏度、噪聲干擾、模數轉換過程中的量化問題等各種因素的影響，導致圖像的視覺效果不理想。為了達到人眼觀察或機器自動分析識別的目的，對原始圖像的改善稱為圖像增強。圖像增強處理的主要內容是突出圖像中感興趣的部分，弱化或去除不必要的信息。

這樣，有用的信息被增強，從而可以獲得更實用的圖像或將其轉換成更適于人類或機器分析和處理的圖像。-一般來說，圖像增強就是根據具體的應用場景和圖像模糊程度，采用特定的增強方法，突出圖像中的某些信息，弱化或消除無關信息，從而達到強調圖像整體或局部特征的目的。圖像增強方法主要分為兩類:空間增強方法和頻域增強方法。

空間增強法直接針對圖像中的像素，對圖像的灰度進行處理；頻域增強方法是基于圖像的傅里葉變換來改善圖像頻譜，增強或抑制期望的頻譜。常用的圖像增強方法有:

①灰度直方圖處理:使處理后的圖像在一定的灰度范圍內具有較好的對比度；

(2)干擾抑制:通過低通濾波、多圖像平均、以及一些空域算子，抑制疊加在圖像上的隨機干擾；

(3)邊緣銳化:通過高通濾波、微分運算或某種變換增強圖形的輪廓線；

④偽彩色處理:將黑白圖像轉換成彩像，使人容易分析和檢測圖像中包含的信息。由于對圖像質量的要求越來越高，單一的增強過程往往難以達到滿意的效果。因此，在實際的圖像增強處理中，往往要將幾種方法結合起來才能達到最佳的增強效果。

色階曲線和直方圖的區別？

漸變曲線不僅可以調節亮度，還可以調節色相。默認選擇的是RGB，是畫面整體亮度的調整。如果分別調整紅色、綠色和藍色通道，則會調整色調。直方圖用來告訴圖像像素的亮度分布。從左到右依次是暗部、中間色調、亮部的像素分布。

imhist函數怎么用？

淺談imhist函數的用法

Imhist是MATLAB圖像處理模塊中的一個函數，用來獲取圖像中的直方圖信息。在matlab的命令窗口中鍵入docimhist或helpimhist，可以獲得該函數的幫助信息。該函數用于獲取圖像數據的直方圖。在圖像增強技術中，圖像灰度直方圖具有重要意義，它是直方圖修正技術、直方圖均衡化等圖像處理技術的基礎。在matlab的命令窗口中鍵入docimhist或helpimhist。您可以獲得此功能的幫助信息。