簡單易用的數據庫哪個比較好？

1.如果數據量太大，比如上億，就用oracle。上億數據的優勢對于Oracle來說是輕的，不需要太多的優化配置。缺點是安裝比較麻煩，上手慢。

2.數據量大，比如千萬級，用postgresql，號稱基準測試Oracle，處理千萬級的數據還是可以的，也很易學易用。

3.數據量一般，比如幾百萬。有了mysql，mysql處理這種級別的數據還是比較快的。

4.數據量小，比如10萬以下，sqlite和acc

數據分析師認證含金量最高的是什么證書？

、惠普、銀行、IBM、聯想、、華為、尼爾森寶馬、奔馳等企業和部門的員工都獲得了CDA認證，獲得了不錯的薪酬和職位。因為CDA數據分析師專注于數據分析和大數據領域，每年投入大量的資金和人力進行研發。CDA認證是目前國內認可度最高、含金量最高的證書。

認證

BDA是商業統計學會為提高數據分析師的專業素質而設立的數據分析師培訓考試項目。分為初、中、高三個層次。認證是近兩年才出的，屬于新證，目前還沒什么知名度。相關宣傳網站建設不完善，知識體系不夠強大。不建議你考。

5.CPDA認證

CPDA是商業聯合會二級分會頒發的證書。CPDA的實際意思是項目數據分析師。之前的培訓側重于財務方向。在數據的傲慢之后，逐漸轉向了統計和軟件。從品牌定位來看，并不清晰統一。而且是培訓綁定證書，必須交很高的培訓費才能參加考試。多年來，它只是幾天的課程內容，沒有一個完整的知識體系。另外，商業聯合會也是非數據科技。聯想，從專業角度來說，是有一些水分的。由于其在宣傳上的巨大推動作用，知道其品牌的新人很多，但從企業認知度來看，參考意義不大。

其他機構認證多是我們自己公司的培訓證書，更沒有參考價值。

以上推薦的相關資源，希望能幫助你快速進步，學習必要的技術，考取認證證書，為自己的數據分析職業道路打下堅實的基礎！