大數據就業方向有哪些？

大數據時代，很多學校都開設了大數據相關的專業和課程。日前，在教育部公布的高校新增專業名單中，32所高校成為第二批成功申報"數據科學與大數據技術。

你主修什么？"大數據"？

方向1:數據挖掘和數據分析的機器學習方向

方向二:大數據運營和云計算方向

方向三:Hadoop大數據發展方向

那些精通任何方向的人將擁有無限的"貨幣與金融。

三個方向中，大數據發展是基礎。以hadoop開發工程師為例，Hadoop入門月薪已達8K以上，工作一年月薪可達1.2W以上，有2-3年工作經驗的Hadoop人才年薪可達30-50萬。一般需要大數據處理的公司基本都是大公司，所以學習大數據也是進入大公司的捷徑！

從畢業后你會做什么？"大數據"少校？

事實上，大數據工作者可以在廣泛的領域施展拳腳，從國防部、互聯網創業公司到金融機構，到處都需要大數據項目來驅動創新。數據分析或者數據處理的崗位也是很有收獲的。在硅谷，入門級數據科學家的收入已經是6位數(美元)。

①目前，我國各類高校和高職院校已經開始學習和報考大數據專業。大數據作為一門交叉學科，相關課程涉及數學、統計學、計算機等知識，專業為"數據科學與大數據技術也強調培養具有跨學科能力的大數據人才。

②本專業注重培養具備以下三種素質的人才:

一是理論性的，主要是關于數據科學中模型的理解和應用；

二是實用性，主要是處理實際數據的能力；

第三是應用型，主要是運用大數據方法解決具體行業應用問題的能力。

大數據人才缺口達150萬。

各大高校已經如火如荼的開始了大數據人才的培養，這得益于大數據時代誕生的大量相關人才缺口。

根據麥肯錫發布的一份詳細分析報告，世界美國頂級管理咨詢公司預測，到2018年，大數據或數據工作者的工作需求將激增，大數據科學家的缺口在14萬至19萬之間，而知道如何利用大數據做出決策的分析師和經理的缺口為150萬！

雖然有很多大數據工作者只有學士學位學位或者只接受過簡單的培訓，在互聯網時代，每天都會產生海量的數據信息，數據處理也越來越復雜。許多大公司已經在尋找受過高等教育的專家來補充他們的力量。

馬上就去實習了，我學的電子商務，學歷是專科，不知道找什么相關的工作，求解？

謝謝你邀請我！

雖然電子商務專業看似就業渠道集中，但由于電子商務，電子商務領域有很多行業，很多企業，所以電子商務領域的工作崗位還是很多的。從產業互聯網發展的大背景來看，未來會有更多的傳統企業逐步進入電子商務領域，因此電子商務相關的工作崗位也會有一定程度的增加。

電子商務相關的崗位更注重實踐能力，所以在實習階段一定要多積累實踐經驗。因為電子商務相關的崗位往往對學歷不敏感，即使是專科生，如果實踐能力強，也會有很強的崗位競爭力。

在實習崗位的選擇上，要結合自身的知識結構、能力特點、興趣愛好和發展趨勢。如果有很強的溝通能力，愿意從事與人打交道的崗位，可以側重于客戶管理、業務拓展等操作性崗位。如果有一定的策劃能力和數據分析能力，可以專注于市場拓展崗位，當然也可以從事技術研發相關的崗位，比如產品經理、策劃等。在大數據逐步應用的背景下，電子商務專業畢業生也可以從事數據收集、數據整理、數據分析等工作。

從個人發展的角度來看，選擇互聯網企業往往會帶來更快的成長速度，而選擇在傳統企業從事電商崗位也會積累一定的行業經驗。可以說各有利弊，可以根據實際情況選擇。

最后，無論在哪個行業領域，從事電子商務相關崗位都需要比較全面的知識結構，涉及技術、行業、管理等多個方面，所以在選擇電子商務相關崗位時一定要注意豐富自己的知識結構。

本人從事互聯網行業多年，目前在讀計算機專業研究生。我的主要研究方向是大數據和人工智能。我會陸續寫一些互聯網技術方面的文章，有興趣的朋友可以關注我。我相信我一定會有所收獲。

如果你有關于互聯網，大數據，人工智能，或者考研的問題，可以在評論區留言！