有哪些比較基礎的計算機書籍？

我就從一個算法初學者的角度來回答一下吧。

推薦一下「算法與數據結構」從入門到進階的書單。

一.入門系列

這些書籍通過圖片、打比方等通俗易懂的方法來講述，讓你能達到懂一些基礎算法，線性表，堆棧，隊列，樹，圖，DP算法，背包問題等，不要求會實現，但是看過以下這些書對于之后實現算法打下堅實的思維基礎。

很適合在閑暇之余拿出來閱讀一番。

1.1《啊哈！算法》

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這不過是一本有趣的算法書而已。和別的算法書比較，如果硬要說它有什么特點的話，那就是你能看懂它。

推薦理由：本書中涉及到的數據結構有棧、隊列、鏈表、樹、并查集、堆和圖等；涉及到的算法有排序、枚舉、深度和廣度優先搜索、圖的遍歷，當然還有圖論中不可以缺少的四種最短路徑算法、兩種最小生成樹算法、割點與割邊算法、二分圖的最大匹配算法等

1.2《算法圖解》

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推薦理由：這本圖解書很容易看懂，不枯燥。書中的前三章將幫助你打下基礎，帶你學習二分查找、大O表示法、兩種基本的數據結構以及遞歸等。余下的篇幅將主要介紹應用廣泛的算法，具體內容包括：面對具體問題時的解決技巧，比如，何時采用貪婪算法或動態規劃；散列表的應用；圖算法；K最近鄰算法。

1.3《妙趣橫生的算法（C語言實現第2版）》

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推薦理由：理論與實踐相結合，旨在幫助讀者理解算法，并提高C語言編程能力，培養讀者的編程興趣，并鞏固已有的C語言知識。

1.4《趣學算法》

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推薦理由：非常好的一本書，圖解多，思路清晰，不僅講了問題分析算法設計的過程，還講了如何優化算法，使讀者體驗算法的奧妙

1.5《大話數據結構》

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推薦理由：文中附有大量插圖，適合對大段文字提不起興趣的朋友。以一個計算機教師教學為場景，講解數據結構和相關算法的知識。通篇以一種趣味來敘述，大量引用了各種各樣的生活知識來類比，并充分運用圖形語言來體現抽象內容，對數據結構所涉及到的一些經典算法做到逐行分析、多算法比較。與市場上的同類數據結構圖書相比，本書內容趣味易讀，算法講解細致深刻，是一本非常適合自學的讀物。

1.6《學習算法思想修煉編程內功》

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推薦理由：視頻課程，這樣精致的課程很難找到第二個，我暫時還沒看過比這個課程能更好的進行算法入門了，小吳的PPT制作動畫靈感就是來源于此。

二.基礎系列

通過基本入門算法書的調教，你已經逐漸體會到了算法的魅力，現在正是時候去閱讀基礎系列踏入算法的領域！！！

這些書籍需要你費點心思去閱讀。

2.1《算法導論中文版》

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排在基礎系列第一的位置應該沒意見吧：）

推薦理由：本書將嚴謹性和全面性融為一體，深入討論各類算法，并著力使這些算法的設計和分析能為各個層次的讀者接受。

2.2《數據結構與算法Java版》

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適合想通過Java語言來學習算法的小伙伴們。

推薦理由：本書把算法分析與最有效率的Java程序的開發有機地結合起來，深入分析每種算法，內容全面、縝密嚴格，并細致講解精心構造程序的方法。

2.3《數據結構與算法：Python語言描述》

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適合想通過Python語言來學習算法的小伙伴們。

推薦理由：本書基于Python語言介紹了數據結構與算法的基本知識，主要內容包括抽象數據類型和Python面向對象程序設計、線性表、字符串、棧和隊列、二叉樹和樹、集合、排序以及算法的基本知識。本書延續問題求解的思路，從解決問題的目標來組織教學內容，注重理論與實踐的并用。

2.4《學習JavaScrit數據結構與算法（第2版）》

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適合想通過JavaScrit語言來學習算法的小伙伴們。

推薦理由：本書首先介紹了Javascript語言的基礎知識，接下來討論了數組、棧、隊列、鏈表、集合、字典、散列表、樹、圖等數據結構，之后探討了各種排序和搜索算法，包括冒泡排序、選擇排序、插入排序、歸并排序、快速排序、順序搜索、二分搜索，還介紹了動態規劃和貪心算法等常用的高級算法及相關知識。

2.5《數據結構與算法分析：C語言描述（原書第2版）》

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適合想通過C語言來學習算法的小伙伴們。

推薦理由：在本書中，作者更加精煉并強化了他對算法和數據結構方面創新的處理方法。通過C程序的實現，著重闡述了抽象數據類型的概念，并對算法的效率、性能和運行時間進行了分析。

2.6《數據結構與算法分析:C描述(第3版)》

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適合想通過C語言來學習算法的小伙伴們。

推薦理由：這是是數據結構和算法分析的經典教材，書中使用主流的程序設計語言C作為具體的實現語言。

三.進階系列

掌握了一定的數據結構與算法的知識，現在你已經是一名合格的程序員了。但如果你想要參加面試，那就需要閱讀以下書籍進行準備了。

這些書籍需要你花費時間和精力去仔細閱讀，但為了漲薪，值得！

3.1《劍指Offer：名企面試官精講典型編程題（第2版）》

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我想，只要是程序員應該都聽說過這本書吧，哪怕你沒看過。

推薦理由：《劍指Offer：名企面試官精講典型編程題（第2版）》剖析了80個典型的編程面試題，系統整理基礎知識、代碼質量、解題思路、優化效率和綜合能力這5個面試要點。

3.2《算法謎題》

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推薦理由：算法是計算機科學領域最重要的基石之一。算法謎題，就是能夠直接或間接地采用算法來加以解決的謎題。求解算法謎題是培養和鍛煉算法思維能力一種最有效和最有樂趣的途徑。

3.3《編程之法面試和算法心得》

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推薦理由：本書涉及面試、算法、機器學習三個主題。書中的每道編程題目都給出了多種思路、多種解法，不斷優化、逐層遞進。

四.工作系列

適合已經工作的程序員閱讀，可以提升你的思維廣度，也可以在面試前翻一翻。

4.1《編程珠璣（第2版?修訂版）》

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歷史上最偉大的計算機科學著作之一！！！

推薦理由：融深邃思想、實戰技術與趣味軼事于一爐的奇書，帶你真正領略計算機科學之美。

4.2《程序員實用算法》

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推薦理由：《程序員實用算法》重點關注的是實用、立即可用的代碼，并且廣泛討論了可移植性和特定于實現的細節。《程序員實用算法》作者介紹了一些有用但很少被討論的算法，它們可用于語音查找、日期、B樹和索引文件、數據壓縮、任意精度的算術、校驗和與數據驗證，并且還最全面地介紹了查找例程、排序算法和數據結構。

4.3《編程之美》

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推薦理由：這本書收集了約60道算法和程序設計題目，這些題目大部分在近年的筆試、面試中出現過，或者是被微軟員工熱烈討論過。作者試圖從書中各種有趣的問題出發，引導讀者發現問題，分析問題，解決問題，尋找更優的解法。

五.大佬系列

適合大佬們踏入的領域，小吳膜拜中。

5.1《數據挖掘原理與算法》

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推薦理由：內容覆蓋面最廣，除了所有書都有的內容外，還包括FOIL算法和空間數據挖掘等。

5.2《集體智慧編程》

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推薦理由：非常實用的寶典，看了這本書，如果有工具，可以解決大部分問題。

如何系統學習AI？

人工智能雖然經過了60多年的發展，期間也有眾多著名科學家的參與，但是目前人工智能領域的發展依然處在初級階段，整個人工智能領域還有大量的課題需要攻關，所以目前人工智能領域更關注中高端人才。

要想系統的學習AI一方面需要具備扎實的基礎知識，另一方面還需要通過具體的崗位實踐（課題研發）來完成，因為目前人工智能領域的很多方向還依然有待完善，所以對于初學者來說選擇一個方向并完成入門學習是比較現實的選擇。

人工智能的入門學習需要具備以下知識結構：

第一：編程語言。編程語言是學習人工智能的基礎內容之一，掌握了編程語言才能完成一系列具體的實驗。推薦學習Python語言，一方面原因是Python語言簡單易學，實驗環境也易于搭建，另一方面原因是Python語言有豐富的庫支持。目前Python語言在人工智能領域有廣泛的應用，包括機器學習、自然語言處理和計算機視覺等方向。

第二：算法設計基礎。目前人工智能的研究內容集中在六個大的方向上，分別是自然語言處理、知識表示、自動推理、機器學習、計算機視覺和機器人學，這些內容都有一個重要的基礎就是算法設計，可以說算法設計是研究人工智能的關鍵所在。學習算法設計可以從基礎算法開始，包括遞歸、概率分析和隨機算法、堆排序、快速排序、線性時間排序、二叉樹搜索、圖算法等內容。

第三：人工智能基礎。人工智能基礎內容的學習是打開人工智能大門的鑰匙，人工智能基礎內容包括人工智能發展史、智能體、問題求解、推理與規劃、不確定知識與推理、機器學習、感知與行動等幾個大的組成部分。

在完成以上內容的學習之后，最好能參加一個人工智能的項目組（課題組），在具體的實踐中完成進一步的學習過程。

隨著大數據的發展，人工智能也進入了一個全新的發展時代，對于基礎薄弱的初學者來說，通過大數據進入人工智能領域也是一個不錯的選擇。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續在頭條寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

如果有互聯網方面的問題，也可以咨詢我，謝謝！