java好學嗎？該怎么學？

筆者作為一個在一線互聯網公司從事多年Java服務端的開發人員，也是從零基礎一路學習過來的，根據自己的認知對您提的問題進行簡單解答:

Java到底好不好學答案是：不難學。很多人都以為編程是個很高深的東西，其實不然，真正學習了你會發現編程比你高中學的數理化要簡單的多。說它不難呢，如果學深入了，還算有很多東西要學習，比如你學Java，后面可能要了解計算機組成原理、操作系統等底層知識，當然這些知識只要用心去了解，還是我們一般人都可以理解的。

Java學習途徑說到一門知識或技能好不好用，學習途徑是很重要的，如果沒有學習途徑，有的時候一個很簡單的知識都要花很久搞明白。我們是踩在巨人的肩上的，老一輩人給我留下了很多寶貴知識以及經驗，所以我們的學習途徑非常多。

Java相關書籍：最傳統的學習途徑，優點就是知識點很全面，缺點就是有些知識點不單靠看書不好理解。推薦書籍：Java編程思想。Java相關視頻教程：大部分程序員自學的途徑，優點就是有老師帶著學習，容易理解一些難理解的知識，但是大部分教程內容不全面，全面的需要付費。推薦視頻：java入門高淇Java300集視頻。Java官方文檔：這一般是技術大佬選擇的學習途徑，優點就是很權威，缺點是英文文檔居多，相對來說枯燥。很少人想讀書一樣去讀，大部分作為像字典一樣去查閱。Java相關技術文章：很多開發人員都有寫技術博客的習慣，一是做學習或經驗總結，二也是最重要的，就是展示個人實力（哈哈）。這種學習就需要自己去辨別技術文章的質量了，有的文章的確很棒，但是有的文章會誤導人。推薦技術博客網站：CSDN、博客園。其實還有很多學習途徑，就不一一列舉了。這么多的學習途徑，就算再難的知識也會變得并不是很困難，再說Java本來就算一門中等難度的高級編程語言，就更提不上有多難了。

最后說這么多，都是在解釋Java并沒有這么難。如果您還是不相信，可以思考下為什么會誕生出這么多Java培訓機構，而且培訓的人好多都是高中、大專的同學，而且他們也會有比較不錯的工作。很明顯，學習Java的難度不大，起點也不高，只要你肯學，一定比高中學的數理化簡單。

筆者是一位熱愛互聯網、熱愛互聯網技術、熱于分享的年輕人，如果您跟我一樣，我愿意成為您的朋友，分享每一個有價值的知識給您。喜歡作者的同學，點贊轉發關注哦！

大數據主要學習哪些內容？

這是一個非常好的問題，作為一名IT從業者，同時也是一名教育工作者，我來回答一下。

大數據經過多年的發展，已經逐漸形成了一個比較龐大且系統的知識體系，整體的技術成熟度也已經比較高了，所以當前學習大數據技術也會有一個比較好的學習體驗。

由于大數據涉及到的內容比較多，而且大數據技術與行業領域也有比較緊密的聯系，所以在學習大數據的時候，既可以從技術角度出發，也可以立足行業來學習大數據。對于學生來說，可以從大數據技術體系來學習，而對于職場人來說，可以結合自身的行業和崗位任務來學習大數據。

不論是學生還是職場人，要想學習大數據都需要掌握以下幾個基本內容：

第一：計算機基礎知識。計算機基礎知識對于學習大數據技術是非常重要的，其中操作系統、編程語言和數據庫這三方面知識是一定要學習的。編程語言可以從Python開始學起，而且如果未來要從事專業的大數據開發，也可以從Java開始學起。計算機基礎知識的學習具有一定的難度，學習過程中要重視實驗的作用。

第二：數學和統計學基礎知識。大數據技術體系的核心目的是“數據價值化”，數據價值化的過程一定離不開數據分析，所以作為數據分析基礎的數學和統計學知識就比較重要了。數學和統計學基礎對于大數據從業者未來的成長空間有比較重要的影響，所以一定要重視這兩個方面知識的學習。

第三：大數據平臺基礎。大數據開發和大數據分析都離不開大數據平臺的支撐，大數據平臺涉及到分布式存儲和分布式計算等基礎性功能，掌握大數據平臺也會對于大數據技術體系形成較深的認知程度。對于初學者來說，可以從Hadoop和Spark開始學起。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！