大數據如何為蘋果和亞馬遜等大公司帶來優勢？

首先要明白什么是大數據，現在和未來一定是大數據時代。

大數據(大數據)

它是指在一定時間內，常規軟件工具無法捕捉、管理和處理的數據集合。它是一種海量、高增長、多元化的信息資產，需要新的處理模式來擁有更強的決策力、洞察力和發現力以及流程優化能力。

定義

高德納，一家研究機構"大數據"，給出了這樣的定義。"大數據"是一種信息資產，需要新的處理模式，以具有更強的決策、洞察力和流程優化能力，以適應大規模、高增長率和多樣化。

麥肯錫全球研究院給出的定義是:規模遠遠超出傳統數據庫軟件工具在獲取、存儲、管理和分析方面能力的數據集，具有數據規模海量、數據流動迅速、數據類型多樣、價值密度低四大特征。

隨著云時代的到來，大數據受到越來越多的關注。分析師團隊認為，大數據通常用于描述一家公司創建的大量非結構化數據和半結構化數據，當下載到關系數據庫進行分析時，會花費太多的時間和金錢。大數據分析往往與云計算聯系在一起，因為大數據集的實時分析需要MapReduc

什么和物聯網是大數據時代？

Web系統、傳統信息系統、物聯網是大數據時代的數據基礎。

大數據需要特殊的技術才能在容許時間內有效處理大量數據。適合大數據的技術有MPP數據庫、數據挖掘、分布式文件系統、分布式數據庫、云計算平臺、互聯網和可擴展存儲系統。

大數據包括結構化、半結構化和非結構化數據，非結構化數據日益成為數據的主體部分。根據IDC的調查報告，企業中80%的數據是非結構化數據，并且這些數據每年以60%的指數級增長。