map任務(wù)欄怎么移動？

要移動任務(wù)欄的位置:

1.首先，我們用鼠標(biāo)右鍵點(diǎn)擊任務(wù)欄的空白處，會彈出一個(gè)小框。

2.移除鎖定任務(wù)欄左側(cè)的勾號。

3.將鼠標(biāo)放在任務(wù)欄顯示時(shí)間的部分，按住鼠標(biāo)左鍵不放。

4.然后把任務(wù)欄移動到我們需要的位置。

hive工作機(jī)制？

Hive是一個(gè)基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉庫工具，用來提取、轉(zhuǎn)換和加載數(shù)據(jù)。Hive是一種可以存儲、查詢和分析Hadoop中存儲的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機(jī)制。

Hive數(shù)據(jù)倉庫工具可以將一個(gè)結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射成一個(gè)數(shù)據(jù)庫表，并提供SQL查詢功能，可以將SQL語句轉(zhuǎn)換成MapReduc

TaskScheduler是什么意思？

火花的DagScheduler負(fù)責(zé)將作業(yè)劃分為階段，階段劃分基于ShuffleDependency。Spark有兩個(gè)階段，一個(gè)是ShuffleMapStage，一個(gè)是ResultStage。每個(gè)作業(yè)可以有多個(gè)或零個(gè)ShuffleMapStage，但只有一個(gè)ResultStage。

然后根據(jù)階段的依賴關(guān)系生成相應(yīng)的任務(wù)，再由TaskSch

集群服務(wù)器三種作業(yè)調(diào)度器的區(qū)別？

Hadoop集群中有三種作業(yè)調(diào)度算法，即FIFO、公平調(diào)度算法和計(jì)算能力調(diào)度算法。

1.先來先服務(wù)

Hadoop中默認(rèn)的調(diào)度器FIFO首先根據(jù)任務(wù)的優(yōu)先級，然后根據(jù)任務(wù)的到達(dá)時(shí)間來選擇要執(zhí)行的任務(wù)。

2.公平調(diào)度策略

這種策略在系統(tǒng)中配置任務(wù)槽，一個(gè)任務(wù)槽可以運(yùn)行一個(gè)任務(wù)，這個(gè)任務(wù)是一個(gè)大作業(yè)劃分后的小作業(yè)。當(dāng)用戶提交多個(gè)作業(yè)時(shí)，可以將每個(gè)作業(yè)分配到某個(gè)任務(wù)槽來執(zhí)行任務(wù)(這里的任務(wù)槽可以理解為運(yùn)行map任務(wù)或者reduce任務(wù))。

3、計(jì)算能力調(diào)度

計(jì)算能力調(diào)度有點(diǎn)類似于公平調(diào)度。公平調(diào)度策略是按作業(yè)池分配任務(wù)槽，而計(jì)算能力調(diào)度是按隊(duì)列分配tasktrackers(集群中的一個(gè)節(jié)點(diǎn))。這個(gè)調(diào)度策略配置了多個(gè)隊(duì)列，每個(gè)隊(duì)列配置了最少數(shù)量的tasktrackers。類似于公平調(diào)度策略，當(dāng)一個(gè)隊(duì)列中有空閑的tasktracker時(shí)，調(diào)度器會將空閑的tasktracker分配給其他隊(duì)列。