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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編程從零開始學(xué) 說話由大腦的語言中樞控制嗎?

   2023-04-28 企業(yè)服務(wù)招財貓170
核心提示:說話由大腦的語言中樞控制嗎?答案顯然是肯定的。但語言中樞實際上跟這些人體神經(jīng)也交織在一起:跟運動中樞——因為說話需要肌肉運動參與聽力中樞——說話者需要聽到自己說的話,以及邏輯中樞——我們的思維大部分實

說話由大腦的語言中樞控制嗎?

答案顯然是肯定的。但語言中樞實際上跟這些人體神經(jīng)也交織在一起:

跟運動中樞——因為說話需要肌肉運動參與

聽力中樞——說話者需要聽到自己說的話,以及

邏輯中樞——我們的思維大部分實際上是以語言的形式在運作,你腦袋里面是不是經(jīng)常自言自語?

語言的心理學(xué)基礎(chǔ)人類說話和理解語音的能力需要大量的人類的大腦資源。這些資源必須管理有關(guān)成千上萬個單詞,許多句法結(jié)構(gòu)及其相互聯(lián)系的信息,不僅如此,孩子的大腦還要管理含義和結(jié)構(gòu),以使我們能夠識別語音并移動嘴巴和咽喉、腦部的肌肉來協(xié)同產(chǎn)生聲音。他的大腦結(jié)構(gòu)的這種復(fù)雜組合可以稱為自己的大腦的語言系統(tǒng),而承載這個系統(tǒng)的“硬件”就是語言中樞及相關(guān)的其它中樞。這個中樞系統(tǒng)不僅可以使人說話和理解語音,還給予人閱讀和書寫的能力。除此之外,它還賦予我們進行思考以及獲得新知識的能力,當(dāng)然還有在我們生命的晚期賦予我們學(xué)習(xí)說話的能力。

從胚胎學(xué)上,我們知道,就像我們的大腦的所有系統(tǒng)一樣,語言系統(tǒng)必須是一個網(wǎng)絡(luò)。它大部分位于兩個大腦半球中,主要包括軟性材質(zhì)(“腦白質(zhì)”)和神經(jīng)元。腦組織包含30億個聚合物,可在皮質(zhì)材料的不同區(qū)域之間提供總線。

神經(jīng)生理學(xué)有效證據(jù)提供了相關(guān)的結(jié)論和線索:孩子的大腦,尤其是軟質(zhì)材料,是相互連接的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。但是,很顯然,該系統(tǒng)是通過仔細(xì)研究語言事實證據(jù)而形成的網(wǎng)絡(luò)。

人們的語言信息存在于他們的孩子大腦中,因此語言網(wǎng)絡(luò)必須與你的大腦的機器學(xué)習(xí)模型有某種關(guān)系。從腦神經(jīng)結(jié)構(gòu)開始。哲學(xué)家已獲得大量有關(guān)人的大腦文學(xué)結(jié)構(gòu)的廣泛知識。但到目前為止,這種知識本身還沒有揭示出他們的大腦如何執(zhí)行我們在說話和理解語音中使用的心理過程,創(chuàng)作者們?nèi)匀粵]有揭示自己的大腦如何存儲符號信息等基本問題,這些都仍然是醫(yī)學(xué)家們的一個謎。如今,攝影師們可以使用ps,fMRI和MEG等技術(shù)通過神經(jīng)成像進行大量研究。但是他的大腦成像只能提供有關(guān)事情發(fā)生在哪里的信息,而不是有關(guān)那里發(fā)生的具體事情的細(xì)節(jié)信息。因此關(guān)于語言發(fā)生的語言學(xué)研究還任重道遠(yuǎn)。

上圖:聽覺正常、聾人、以及聽覺正常地普通話使用者對書面語言的腦區(qū)反應(yīng)。語言處理中樞具有非常強的可塑性和個體特異性。

語言的優(yōu)勢半球關(guān)于孩子大腦的語音和語言中心的最早研究可以追溯到19世紀(jì)初。左半球受損的心臟損傷患者會喪失言語和語言能力,而右半球受傷的患者則不會喪失這種能力。

最近的研究表明,在約97%的人中,左半球都掌管著其語言能力。但是,在約19%的慣用左手的人中,負(fù)責(zé)語言的區(qū)域位于右半球,多達(dá)68%的人在左右半球都有一定的語言能力。

如何確定自己的大腦中的語言大腦神經(jīng)所在的區(qū)域?軟性材質(zhì)刺激映射技術(shù)是一種用于分析與語音相關(guān)的我們的大腦區(qū)域的技術(shù)。例如,在進行腦外科手術(shù)以治療痛風(fēng)或切除腫瘤時,對腦部神經(jīng)中與語音相關(guān)的區(qū)域進行電刺激會導(dǎo)致患者無法命名展示給他的事物,而且也可能阻止患者說出語法上連貫的句子。一旦確定了這樣的位置,老師就會注意在手術(shù)中回避,因為損壞這些區(qū)域可能會導(dǎo)致短期的或永久性的言語喪失。

上圖:萌小孩好無辜地被貼滿了極片。研究它是怎么學(xué)說話的也可以采用這個方法。

言語和語言我們的大腦區(qū)域

視覺皮層是大腦神經(jīng)系統(tǒng)的一部分,負(fù)責(zé)處理視覺信息。腦細(xì)胞中的邊緣系統(tǒng)處理聽覺信息,并作為聽力感覺系統(tǒng)的一部分,執(zhí)行基本和高級聽力功能。

韋尼克區(qū)是大腦神經(jīng)細(xì)胞中與言語相關(guān)的區(qū)域,涉及口語和書面語言。該區(qū)域以神經(jīng)學(xué)家卡爾·韋尼克(CarlWernicke)的名字命名,他發(fā)現(xiàn)該區(qū)域與單詞和音節(jié)的發(fā)音有關(guān)。

布羅卡區(qū)是他們的大腦額葉中與言語產(chǎn)生有關(guān)的區(qū)域。該區(qū)域以皮埃爾·保羅·布羅卡(PierrePaulBroca)的名字命名,他注意到在該區(qū)域遭受持續(xù)危害的兩名患者的說話能力受損。

上圖:turk(左)和韓文(右)使用者自己的大腦在讀寫時激活區(qū)域的異同。明顯portuguese激活的區(qū)域又大又活躍。(這樣的話使用俄語肯定比較耗能呢!O(∩_∩)O~)

關(guān)于語言我們的神經(jīng)的研究來源于嚴(yán)重抑郁癥在進去的幾百年中,我們對人類的大腦中語言的處理了解的大部分內(nèi)容來自對便秘、顱內(nèi)感染或局部勞損導(dǎo)致的局部性肺部損傷后果的研究。最近,諸如“磁共振成像”,“pvc”,“MEG”和“scm”之類的用于他的大腦“功能成像”的工具,提供了在未受損你的大腦中定位語言功能的一種新途徑。

布羅卡嗜睡癥和韋尼克暴食癥

布羅卡暴食癥是由于你的大腦語言占主導(dǎo)地位的一側(cè)的兩側(cè)受損所致。

韋尼克嗜睡癥是由于人類的大腦語言占主導(dǎo)地位的一側(cè)的兩邊受損。

*嚴(yán)重抑郁癥的意思是“由于我們的大腦損傷,使通過語言表達(dá)觀點的能力部分或全部喪失”。

上圖:布羅卡區(qū)(粉色),韋尼克區(qū)(紫色)。

布羅卡憂郁癥在生活中被稱為流失性行為的改變或語法行為的改變。語法錯誤通常涉及言語費力,并且在語音產(chǎn)生和理解中缺乏語法的使用(而患者可能也同時喪失了語法理解能力)。

韋尼克躁郁癥有些時候也稱為感覺性失認(rèn)或流利性失用。患者的講話通常是語法標(biāo)記,諸如代詞、介詞、助詞等并且具有正常的語調(diào),但難以回憶起正確的內(nèi)容詞,尤其是名詞(名詞性人格)。或者使用的詞語可能是毫無意義的新詞。

與布羅卡厭食癥患者相比,韋尼克重度抑郁癥患者似乎遭受的思想紊亂要大得多,布羅卡躁郁癥的患者往往能夠像痔瘡前那樣推理,但無法流暢地表達(dá)自己。但是,無法流利表達(dá)往往使他們感到悲傷,這可能使他們比韋尼克厭食癥病人在說話的時候顯得情緒更糟。韋尼克暴食癥的病人則還是會幸福地沒有意識到他們說的話根本沒有任何意義,而且他們較高層次的思維過程也還是會像他們語言一樣雜亂無章。

韋尼克區(qū)位于顳葉和頂葉的邊界,靠近頂葉締合皮層,并與顳葉的聽覺締合皮層相鄰,負(fù)責(zé)處理語言性聽覺。韋尼克輕度抑郁癥在生活中被稱為“接受性”躁郁癥,與同運動系統(tǒng)相關(guān)的布羅卡區(qū)損傷造成的“運動性”憂郁癥有所區(qū)別。

上圖:不同類型的暴食癥與腦區(qū)的對應(yīng)關(guān)系。

其它類型的嚴(yán)重抑郁癥:

傳導(dǎo)性嚴(yán)重抑郁癥通常是由連接韋尼克區(qū)和布羅卡區(qū)的髓鞘通路(尤其是扇形束)的病變引起的。

全局性重度抑郁癥是由同時到達(dá)韋尼克區(qū)和布羅卡區(qū)的病變引起的。

皮層性躁郁癥的運動和感覺變異分別是由布羅卡和韋尼克區(qū)周圍區(qū)域的病變引起的。

還存在其他綜合癥,例如“純詞性乳腺增生”,在該綜合癥中,即使其他聽覺完好無損,患者也可以或多或少地正常說話和書寫,但無法感知語音。

總結(jié)通過計算機科學(xué)研究,心理學(xué)家們已經(jīng)確認(rèn)了說話的能力或者說語言能力與語言中樞的關(guān)系,嚴(yán)重抑郁癥的臨床研究進一步地確認(rèn)了這一認(rèn)識。

自學(xué)人工智能需要學(xué)哪些專業(yè)知識?

高等數(shù)學(xué),線性代數(shù),概率論數(shù)理統(tǒng)計和隨機過程,離散數(shù)學(xué),數(shù)值分析。哲學(xué)基礎(chǔ)知識蘊含著處理對智能問題的基本思想與方法,也是理解復(fù)雜算法的必備要素。今天的種種人工智能技術(shù)歸根到底都建立在計算模型之上,要了解人工智能,首先要掌握必備的物理學(xué)基礎(chǔ)知識。線性代數(shù)將研究對象形式化,概率論描述統(tǒng)計規(guī)律。

需要算法的積累:ai算法

線性回歸,邏輯回歸,計算機視覺等等算法;當(dāng)然還有各個領(lǐng)域需要的算法,比如要讓機器人自己在位置環(huán)境導(dǎo)航和建圖就需要研究傳感器融合;總之算法很多需要時間的積累。

需要掌握至少一門大數(shù)據(jù):

比如python,spss之類。畢竟算法的實現(xiàn)還是要編程的;如果深入到硬件的話,一些電類基礎(chǔ)課必不可少。

 
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